跳转到内容

GEO 是什么?与 SEO 的区别?

在AI搜索时代,SEO的战场正在向“被AI引用”迁移。

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),是现在提出的一套面向AI生态的全新优化方法——

让你的品牌,从网页排名里被“找到”,到AI答案中被“推荐”。


一、GEO 是什么?

GEO(生成式引擎优化) 是针对 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、豆包等 AI搜索引擎 的系统化优化方法。

它的目标不是是让你在AI搜索中排名靠前,而是让 AI 在生成答案时主动引用你的内容、准确且正向的提及你的品牌

在GEO体系中,我们不再只追求单纯某一数据,而关注四个核心指标:

指标含义衡量方式
品牌提及次数AI在回答中提到品牌的频次“AI回答中出现品牌名称的概率”
域名引用率AI将品牌网站作为信源引用的比例“AI回答底部引用的原始域名次数”
品牌情绪倾向AI提及时的态度(正/中/负)“AI生成文本中的情感极性分析”
平均排名品牌在同类品牌中出现的顺序“AI答案中品牌出现的平均位次”

这些指标合起来,就是品牌的 AI可见性指数

这是犀帆独特的 GEO 绩效衡量体系。


二、GEO 为什么出现?

过去,我们为“搜索引擎”写内容。

今天,我们要为“AI模型”写内容。

根据犀帆对Adobe Analytics数据与AI生态调研的总结:

  • 流量入口重构:60%的高净值用户通过AI完成信息搜索;
  • 决策链AI化:AI回答逐渐取代比价、测评、口碑三大环节;
  • 信任权重迁移:用户对品牌的信任,正在从“SEO排名”转向“AI推荐”。

换句话说:

SEO 让用户找到你;GEO 让 AI 推荐你,从而让用户选择你


三、SEO vs GEO 的核心区别

对比维度SEO(搜索引擎优化)GEO(生成式引擎优化)
优化对象搜索算法(关键词+外链)AI语义模型(内容+信任信号)
核心目标提升网页排名提升AI答案中的引用与提及率
内容逻辑关键词匹配语义匹配与事实一致性
信任来源链接数量被引用次数与品牌一致性
结果呈现链接列表直接回答内容
衡量指标点击率、排名提及率、引用率、情绪值、AI可见性指数

SEO 是“让人看到你”,

GEO 是“让AI信任你,用户选择你”。


四、AI 为什么会“信任”某些品牌?

AI 在生成回答时,不是随机引用内容。

它依赖于一整套“信任信号体系”,包括:

  1. 结构化内容

    • 使用 Schema 标注(Product、FAQ、Article、Review)
    • 让 AI “读得懂”你的网站,不被动态加载或脚本屏蔽
  2. 引用型素材

    • 发布行业数据报告、专家访谈、真实案例
    • 让媒体与AI都愿意“抄你的作业”
  3. 品牌一致性

    • 官网、社媒、百科、新闻口径统一
    • 解决AI认知错误与信息冲突
  4. 外部信任信号

    • 权威网站引用、垂直媒体提及、专家站台
    • 构成“奥地利冰山”的水下80%信任资产

水面20% 是SEO,水下80% 是信任工程。 AI更相信后者。


五、犀帆的 GEO 思维模型

犀帆在长期GEO项目实践中,提出了“AI信任工程五步法”:

步骤核心动作实现方式
① 认知诊断分析AI对品牌的当前认知通过提问ChatGPT、DeepSeek收集AI认知偏差
② 技术可读化让网站对AI爬虫完全开放放开robots屏蔽、补齐Schema
③ 可引用内容提供AI愿意引用的素材调研报告、榜单、数据分析内容
④ 口碑系统化建立真实用户口碑网络第三方评价、图文视频反馈
⑤ 社区嵌入参与AI常抓取的讨论区Reddit、知乎、Quora等平台实名发声

这套流程能让品牌逐步从“AI不认识你”→“AI信任你”→“AI主动推荐你”。


六、GEO 不是SEO的替代,而是进化

SEO 是信息检索的时代产物;

GEO 是语义生成的时代产物。

SEO 优化网页;

GEO 优化“知识图谱与语义信号”。

SEO 追求流量;

GEO 构建信任。

未来的优化,不是“让人搜索你”,

而是“让AI推荐你”。


七、总结与启示

思维转变旧逻辑新逻辑
优化对象搜索引擎AI 模型
竞争形态排名之争引用之争
核心能力内容质量内容可信度
衡量标准点击与流量提及与信任
目标成果被搜索被推荐

关键结论

  1. GEO 是 SEO 的进化版,而非替代品
  2. AI 生态的信任信号建设,是品牌未来竞争的底层工程
  3. 越早布局GEO,你的品牌越容易成为AI“记住”的答案

Made with ❤️ by Seenify