欢迎来到犀帆 | Seenify

一、简介

过去十年，用户的入口经历了显著的迁移： 从最初依赖 传统搜索引擎（如百度、Google） 的关键词检索，到 短视频与社交媒体平台 驱动的兴趣分发，再到如今 AI 搜索与智能问答 主导的信息获取新范式。

这种变化意味着——用户不再只“搜索关键词”与“浏览短视频”，而是更多的直接“向AI提问”。 信息的传递方式从“网页排名”、“兴趣推荐”演变为“模型推荐”，品牌的可见性规则也随之彻底改变。

当搜索框被对话框取代，品牌与用户之间的距离正在被重新定义。 犀帆|Seenify正是这个时代的桥梁。 我们帮助企业从“被搜索”转向“被提及”，从“优化网页”转向“优化提及”，让品牌在AI回答中自然出现、在智能推荐中被优先呈现。

犀帆相信，在AI搜索时代，真正的曝光，不仅是排名第一，而是被AI认为值得一提。

二、犀帆做什么

犀帆|Seenify是一款专注于 AI 搜索可见性分析与 GEO智能优化的平台。 它的目标，是让企业和品牌在 AI 搜索生态中“被看到、被理解、被引用”。

传统 SEO 优化网页排名，而犀帆优化的是 AI 模型的“认知路径”—— 帮助品牌出现在 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、豆包等主流 AI 回答的内容中。

通过对 AI 可见性数据的持续监测与分析，犀帆提供以下核心能力：

1. AI 搜索可见性监测

面向 DeepSeek、ChatGPT、豆包等主流平台，持续追踪品牌被推荐的强弱与位置。 主要功能：

• 提及率与曝光频次分析
• 模型与场景覆盖度评估
• 竞品可见性对比与趋势追踪

2. 引用溯源与引用分析

定位 AI 回答背后的原文链接与引用结构，指导优先建设与内容补齐方向。 主要功能：

• 引用网页与文献的溯源定位
• 高权威内容源识别与排名
• 内容建设优先级与覆盖建议

3. GEO 优化策略

围绕“可被引用”的语义构建内容与结构化数据，提升进入答案集的概率。 主要功能：

• 语义主题矩阵与关键词分布
• 高价值提问与行业语义对齐
• 场景化内容模板与结构化生成指导

4. 品牌情绪与口碑监测

识别 AI 回答中的情绪倾向，提前发现潜在的品牌风险与争议点。 主要功能：

• 正向与负向情绪占比与趋势分析
• 风险词与敏感表达监控
• 舆情触发阈值与预警机制

5. 行业提示词库建设

基于行业数据沉淀真实问法，指导内容覆盖与触发面的扩张。 主要功能：

• 全量问题图谱与主题聚类
• 真实用户提问语料提取
• 不同场景下的语义洞察与覆盖策略

6. 周/月度报告与复盘体系

周期性交付品牌 AI 表现报告与优化行动计划，实现可持续的闭环优化。 主要功能：

• 可视化数据看板与趋势图表
• 策略行动清单与执行追踪
• 品牌可见性周期对比与复盘总结

三、犀帆如何收集数据

与依赖API的传统工具不同，犀帆|Seenify 采用自研的 AI 搜索交互采集技术，能够像真实用户一样与主流 AI 搜索平台进行对话与检索，从而还原品牌在 AI 生态中的真实曝光表现。

这种方法具备以下核心优势：

1. 真实的 AI 搜索体验

犀帆|Seenify 并非依赖 API 数据接口，而是通过模拟真实用户在 ChatGPT、DeepSeek、豆包等平台上的自然提问与交互，直接捕捉 AI 的生成回答与推荐结果。这样获得的数据，完全反映用户在实际提问时所看到的品牌可见性。

2. 精准还原真实世界表现

我们的监测结果来源于 AI 模型的真实响应，而非经过过滤或抽样的技术接口输出。 这意味着——犀帆|Seenify 提供的数据与最终用户在 AI 搜索中的实际体验一致且可复现，帮助企业准确判断自身在各类模型中的曝光情况。

3. 跨平台的全面覆盖

凭借多通道交互采集系统，犀帆|Seenify 能够覆盖多个无公共 API 或接口能力受限的主流模型。 海内外主流模型ChatGPT、Deepseek、Gemini、豆包等，犀帆|Seenify 都能进行有效的数据采样与行为复现。

4. 语义识别与可视化分析一体化

在数据采集后，犀帆|Seenify 会通过自主语义识别框架对回答内容进行结构化处理，包括品牌提及检测、引用源溯源、情绪分析与语义主题聚类，最终生成可视化的可见性报告与优化建议。

通过这一机制，犀帆|Seenify 确保企业获得的每一条数据都与真实的 AI 用户体验几乎同步， 从而实现 “看见 AI 如何看见你” 的核心价值。

四、犀帆在AI可见性时代提供哪些帮助

• 品牌AI可见性分析： 查看您关注的提示词下您的品牌的被AI提及、引用情况。

• 监控竞争对手： 了解竞品在您的领域内被AI提及的次数、频率等情况。

• 发现引用源机会： 挖掘小众、宝藏未被大量开发且受AI模型信任和引用的来源平台、论坛等。

• 洞察内容模型： 洞察你的所在行业最受AI青睐的内容模型，提供内容创作思路。

• 阶段性跟踪品牌可见性指标： 监控随着时间推移在AI 模型中，您的可见性如何变化。

• 做出数据驱动的GEO策略： 使用基于概率的见解来制定GEO策略。