AI 可见性分析的四大核心指标详解

掌握这些指标，你就能读懂 AI 眼中的品牌表现。

---

一、为什么要做 AI 可见性分析？

在 AI 时代的浪潮下，品牌不再只关注“出现在搜索结果中”，

而是要关注“是否出现在 AI 的回答中”。

AI 搜索正在重塑信息分发逻辑，

犀帆｜Seenify 帮助品牌洞察自身在各大 AI 模型（如 ChatGPT、DeepSeek、豆包等）中的可见度。

想要知道一个品牌在 AI 中的表现是“健康”还是“隐形”，

我们需要像体检一样，从多个“指标维度”去综合评估。

犀帆｜Seenify 的可见性分析模型目前从四个核心维度对品牌进行系统评估：

• 品牌提及次数
• AI 品牌情绪
• 品牌排名
• 域名引用

二、品牌提及次数

定义：

品牌提及次数表示你的品牌在 AI 的回答中被“主动提到”的频率。

在犀帆｜Seenify 中，当你配置好提示词库后，系统会自动在主流 AI 模型中进行模拟提问，

统计品牌在回答中的出现次数。

为什么重要：

这项指标反映了你的品牌在 AI 语境中的“存在感”。

如果品牌几乎没有被提及，就意味着在用户使用 AI 搜索相关产品时，你的品牌几乎不会被触达。

举例：

当用户问 DeepSeek：“哪家快速换模系统公司比较专业？”

如果 AI 回答中出现了你的品牌名，那就代表你在这一场景中获得了一次“曝光”。

分析建议：

• 提及次数越高，品牌的AI曝光越强。
• 若提及次数较低，可通过优化提示词库、增加高引用源的品牌语料的投放等方式提升出现频率。

三、AI 品牌情绪（Brand Sentiment）

定义：

品牌情绪代表 AI 模型在回答中“如何描述”你的品牌，是积极、中立还是消极。

犀帆｜Seenify 的情绪分析系统将提及内容进行语义分类，

帮助你了解品牌在 AI 语境中的整体口碑趋势。

为什么重要：

被提及很多次不一定是好事——

如果提及内容带有负面评价或争议，那反而说明品牌存在潜在风险。

举例：

AI 回答 “XX 品牌的售后投诉较多” → 消极情绪

AI 回答 “XX 品牌以高效和可靠著称” → 积极情绪

分析建议：

• 积极情绪比例应持续上升，这是品牌信任度提升的信号。
• 若负面内容较多，应结合舆情管理与内容修正进行干预。

四、品牌排名（Brand Ranking）

定义：

品牌排名反映在 AI 回答中，品牌被列出的平均位置。

犀帆｜Seenify 会根据提示词模拟提问，统计品牌在所有回答中的综合排名，

得出平均推荐位次。

为什么重要：

排名靠前说明你的品牌不仅被提及，还被 重点推荐。

反之，若排名靠后，可能意味着 AI 只是“顺带提到”你。

举例：

用户问 “国内有哪些领先的云服务平台？”

若回答依次为「百度云」「腾讯云」「阿里云」， 假设品牌方为「腾讯云」

则你的平均排名约为第二位。

分析建议：

• 关注平均排名变化趋势，而非单次结果。
• 若品牌长期排在较后位置，可通过GEO优化提高模型信任度。

五、域名引用

定义：

域名引用表示你的独立站（官网）内容在 AI 回答中被引用或参考的频次。

犀帆｜Seenify 会识别回答中提及的外部来源链接，

从而评估网站内容在 AI 生态中的权威性与内容稀缺度。

为什么重要：

域名被频繁引用，意味着 AI 认为你的网站内容“值得信赖、具权威”。

这对于外贸独立站和跨境品牌尤为重要。

因为被引用的内容有可能直接影响 AI 生成推荐或购物建议。

分析建议：

• 域名引用多 → 表示内容质量与AI信任度高。
• 若引用较少 → 建议优化站内语义结构与知识密度，让AI更容易“读懂”网站。

六、总结与应用

通过犀帆｜Seenify 的这四大指标——

品牌提及次数、AI品牌情绪、品牌排名、域名引用，

你可以全面了解 AI 如何看待你的品牌。

这不仅是一份“数据报告”，更是一份 AI语义时代的品牌体检报告。

掌握这些指标的变化趋势，你就能科学地调整品牌策略，

实现从“被忽视”到“被AI推荐”的转变。